머신러닝공부시작 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝이란 무엇일까? 1. 머신러닝이란? : 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 결과 추론하는 기법. ex) 데이터 마이닝, 영상인식, 음성인식, 자연어처리 등등 2. 머신러닝이 필요한 이유? : 현실 세계의 복잡한 업무 규칙을 구현하기에는 너무 복잡 및 방대.. -> 따라서 사용자읭 요구에 맞게 프로그래밍이 불가능. ex) 숫자 필기 인식 3. 컴퓨터 사이언스 vs 머신러닝 : 기존 컴퓨터 사이언스는 로직대로 결과값이 나오지만, 머신러닝은 문제와 답을 가지고 규칙을 찾아 로직을 만드는 작업이다. 4. 머신러닝의 유형 ( 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 ) (1) 지도학습 - 분류 : 단일값 유추 - 회귀 : 연속값 유추. ex) 주식시세 - 추천시스템 - 시각/음성 감지/인식 (2) 비지도 .. 이전 1 다음